Radiology:X线片皮质厚度指数在预测高雪氏症相关脆性骨折方面的应用

时间:2023-09-13 17:02:01   热度:37.1℃   作者:网络

高雪氏症(GD)是一种罕见的常染色体隐性疾病,由溶酶体β-葡萄糖苷酶活性受损引起主要在骨髓、肝脏和脾脏引起糖脂积累和单核细胞和巨噬细胞的病理性激活。GD有多种表现,根据没有(1型)或有(2型和3型)神经系统受累的情况,通常被分为三个主要类型。

骨骼表现在GD中十分常见,通常包括骨痛、髓质梗塞、多个骨骼部位的骨坏死、Erlenmeyer烧瓶畸形(即骨骺线外翻)、细胞病变、骨质疏松/骨质疏松症和脆性骨折。目前的治疗方法包括巨噬细胞靶向酶(葡糖苷酶)替代和底物(葡糖醛酸)减少疗法这些疗法可以改善骨矿物质密度减少骨坏死的频率。

评估GD的骨质受累情况需要进行连续的放射检查、双能X线吸收仪(DXA)和MRI。与普通人群一样,DXA在腰椎的Z值为1.0或更低,可以预测GD 1型的骨折风险。然而,在有潜在骨骼受累的GD患者中,可能会出现不恰当的骨矿物质密度读数,并延迟及时启动强化骨骼的骨折预防措施。

临床上皮质层厚度指数(CTI)和CCR使用X光片来确定股骨近端特征可分别用于估计由骨质疏松症引起的皮质变薄和髓内增宽(CTI较低和CCR较高表明骨质流失)。CTI是一个易于测量、经过验证的检查工具,用于评估有或没有骨质疏松症的人(年龄,≥50岁)和接受关节置换术的老年人(平均年龄,85岁)的骨折风险。由于其测量不依赖于完整的股骨头和/或颈部,CTI不太可能受到GD其他特征的影响,如骨坏死和骨折,DXA读数可能会产生不准确的结果。


近日,发表在Radiology杂志的一项研究评估了DXA和X线片股骨皮质厚度测量作为长期随访(长达30年)的GD患者脆弱骨折预测指标的效用。

本项研究利用三个合并的英国登记处(Gaucherite研究,2015-2017年入选;临床骨登记处,2003-2006年入选;死亡率登记处,1993-2019年入选)数据回顾性地确定了16岁及以上的GD患者,每位患者均有详细的病史以及至少有一张骨图像(DXA和/或X光片),并且至少随访2年。皮层厚度指数(CTI)和CCR由两名独立观察员测量,并计算了观察员间和观察员内的可靠性。使用接收器操作特征曲线计算DXA、CTI、CCR的骨折预测值和截断值。使用单变量和多变量分析来评估统计学差异。

对247名患者(123名男性,124名女性;基线中位年龄,39岁;IQR,27-50岁)的骨质成像进行了审查。随访期的中位数是11年(IQR,7-19年;范围,2-30年)。35名患者在第一次骨成像前或第一次骨成像时发生了骨折,23名患者在第一次骨成像后发生了骨折,189名患者一直没有发生骨折。CTI/CCR测量的观察者间和观察者内可重复性很高(范围是0.96-0.98)。在212名没有基线骨折的患者中,CTI(截止点,≤0.50)预测未来骨折的敏感性和特异性(接收器操作特征曲线下面积[AUC],0.96;95%CI:0.84,0.99;敏感性,92%;特异性,96%)高于全髋关节DXA T-core(AUC,0。 78;95% CI:0.51,0.91;敏感性,64%;特异性,93%)、股骨颈(AUC,0.73;95% CI:0.50,0.86;敏感性,64%;特异性,73%)、腰椎(AUC,0.69;95% CI:0.49,0.82;敏感性,57%;特异性,63%)和前臂(AUC,0.78;95% CI:0.59,0.89;敏感性,70%;特异性,70%)。


 高雪氏病(GD)患者的皮质厚度指数(CTI)和CCR的无骨折生存分析。在基线时无骨折的212名GD患者中,有111名患者有足够的髋关节X光片可用于无骨折生存分析(98名患者在随访时无骨折[50名男性,48名女性;中位年龄,38岁;IQR,25-48岁],13名患者在首次骨成像后有骨折[4名男性,9名女性;中位年龄,40岁;IQR,22-53岁])。(A) 基线CTI低于和高于0.50的GD患者无骨折生存率的Kaplan-Meier曲线(对数检验P<0.001)。(B) CCR基线低于和高于0.68的GD患者无骨折生存率的Kaplan-Meier曲线(对数检验P<.001)

本项研究显示,皮质厚度指数(CTI)为0.50或更低,在预测高雪氏病(GD)的骨骼健康状况和骨折风险方面具有最佳的准确性(92%的敏感性,96%的特异性)。由于皮质厚度很容易在标准的图片存档和通信系统工作站上测量,研究建议在临床实践中常规使用它来评估这种疾病患者的骨折风险。

原始出处:

Simona D'Amore,Hiroshige Sano,Daniel David George Chappell,et al.Radiographic Cortical Thickness Index Predicts Fragility Fracture in Gaucher Disease.DOI:10.1148/radiol.212779

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